在数字化转型的浪潮中，人工智能（AI）技术与传统产业的深度融合，正推动着一场深刻的管理革命。习近平总书记曾多次强调，要把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机，推动经济高质量发展。党的二十届三中全会《决定》明确指出，要健全网络综合治理体系，深化供给侧结构性改革，完善生成式人工智能发展和管理机制。进一步加快推动新一代信息技术与实体经济深度融合，为我国企业利用AI技术推进管理创新提供了明确的政策导向和行动指南。而数据，作为AI技术的核心驱动力，其处理与分析能力的提升，不仅显著增强了企业管理工作的效率、安全性和质量，而且为企业决策提供了前所未有的精准洞察。
人工智能技术对企业管理发展的积极影响
人工智能技术已在各种场景运用中大显身手，在提升企业管理行为效率、推进企业管理技术的革新方面必将起到重要作用和产生积极影响。
一方面，可提高企业管理行为的效率。企业管理是对企业生产经营活动进行计划、组织、指挥、协调和控制等活动的统称。企业管理的目标是取得最大的投入产出效率，即企业管理以效率为优先。传统的企业管理工作,以管理人员为主要驱动,管理者需要对企业每一个生产工作的现状进行调查,效率较慢,容易出现管理上的错漏。人工智能技术可以对企业每个岗位的工作情况进行检测,并实时根据工作标准衡量员工工作质量,可承担绝大多数的数据获取和分析工作。管理者可以从繁重的信息采集工作中脱离,将更多精力放在研究企业改革策略上。这无疑可提高企业管理行为的效率。
另一方面，可推进企业管理技术的革新。要在企业内应用人工智能技术,只购买人工智能技术载体远远不够。为了让其他管理工作能够有效对接人工智能技术,企业需要对管理工作的技术水平进行更新。例如,为了提升信息处理的质量,企业就需要更新计算机硬件软件设备。为了实现企业内部的信息全域监控,需要建设大数据实时分析系统。从企业发展的角度来看,人工智能技术无疑促进了企业优化技术格局。这或许可以同步提升企业发展的技术优势,提高企业生产生活的技术水平。
数据驱动决策企业管理高效增长“新范式”
人工智能技术强大的算力是数据驱动决策的重要保障，人工智能技术在企业管理中的运用，对开启管理高效增长“新范式”将起到重要的推动作用。
一是数据的收集、分析和利用。数据的收集、分析和利用是AI技术在企业管理中应用的核心。企业应建立全面的数据收集系统，涵盖生产、销售、供应链等各个环节，确保数据的全面性与实时性。AI技术通过大数据分析，能够揭示市场趋势、消费者行为、供应链效率等关键信息，为决策提供精准的数据支持。
二是预测分析与市场洞察。通过历史数据的深度学习，可以利用AI进行市场预测、需求分析，提前规划生产与库存，减少浪费，提高市场的响应速度。AI还能分析消费者行为为企业提供个性化服务与产品推荐，增强客户体验，提升市场竞争力，为企业战略规划与市场布局提供前瞻性的指导。
三是风险评估与管理。AI技术能够识别潜在的市场、信用、运营风险，为决策提供风险预警，帮助企业制定更加稳健的战略。同时，AI能优化决策过程，通过模拟不同决策方案的结果，帮助企业选择最优路径，提升决策效率与质量。
智能运营体系自动化与优化“双引擎”
人工智能技术在企业运营和管理中应用广泛，在不同应用场景中形成的智能运营体系，是实现自动化和优化的“双引擎”。
一是智能流程再造，效率革命的“智能引擎”。在企业日常运营中，深度智能流程再造是AI技术自动化与优化的核心体现。通过机器学习与自动化流程设计，企业可以实现对传统工作流程的深度学习和智能分析，识别效率瓶颈，优化作业流程，推动流程的智能化升级。AI能够自动化执行高重复性、高劳动强度的工作任务，如财务报表的自动化生成、文档管理、智能会议记录等，显著提高工作效率，减少人为错误，同时为人力资源的高级任务分配释放空间。此外，AI的预测分析能力，如通过机器学习预测设备故障，提前进行维护，减少停机时间，确保生产连续性。
二是智能供应链管理，供应链优化的“智慧大脑”。在供应链管理领域，AI技术的应用能够实现供应链的实时监控、需求预测、库存优化，确保供应链的高效、灵活运行，成为供应链优化的“智慧大脑”。通过深度学习算法分析历史销售数据、市场趋势、供应链动态、甚至外部环境因素（如天气条件），AI能够精准预测产品需求，动态调整库存水平，减少过度库存或缺货风险，提高配送效率，确保供应链的稳定性和客户满意度。
三是资源优化配置，企业效能最大化的“智能调度”。基于AI的智能调度算法，能够根据实时需求、资源状态、生产目标等多维度数据，动态调整资源分配，确保资源的高效利用。例如，在人力资源管理中，AI能够分析员工技能、工作偏好、历史绩效等数据，智能匹配工作任务，提升员工满意度与工作效率，同时优化团队结构，提高团队协作效能。在生产资源管理中，AI能够实时监测生产状态，预测资源需求，智能调整生产计划，确保资源的合理配置与高效利用。
智慧客户服务体验重塑与价值创造“新界面”
人工智能技术在客户关系管理与服务中更加“智慧”，全面、精准、个性化等特点突出，是客户服务体验重塑与价值创造的“新界面”。
一是无缝连接，即时响应的“智慧门户”。智能客服系统，依托于自然语言处理（NLP）、机器学习和深度学习技术，构建了无缝服务“智慧门户”。能够即时响应客户咨询，提供准确的信息与解决方案。同时，通过深度学习，持续优化交互体验，实现从被动服务到主动关怀的转变。智能客服系统能够记录与分析客户历史交互数据，提供个性化的服务建议，在增强客户体验的同时为后续的客户关系管理提供了宝贵的数据支持。
二是精准洞察，深度连接的“情感纽带”。通过分析客户行为、偏好、反馈等多维度数据，算法能够提供高度个性化的商品或服务推荐，不仅提升客户的满意度，而且能够挖掘潜在的市场需求，为企业创造新的增长点。个性化推荐算法通过持续学习与优化，能够实现更深层次的情感共鸣，深化客户关系，提升客户的忠诚度。
三是情感共鸣，服务人性化的“心灵桥梁”。通过情绪分析，企业能够洞察客户的真实感受，及时调整服务策略，提供更加贴心、人性化的服务体验。在客户服务中，情绪分析不仅能够提升客户的满意度，而且能够帮助企业监测市场情绪，快速响应市场变化，优化产品与服务，提升市场竞争力。
坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的二十届三中全会精神。AI技术正成为推动我国企业转型升级、提高国际竞争力的重要力量。AI技术在企业管理中的创新实践，展现了其在数据分析与决策、自动化与优化和智能客户服务等领域的巨大潜力。通过数据驱动的决策支持、工作流程的自动化与优化和提升客户服务质量，AI正助力企业实现效率、安全与质量的全面提升，引领企业走向数字化、智能化的未来。随着AI技术的不断进步，其在企业管理中的应用将更加广泛和深入，不仅能实现管理创新，提升决策质量，而且能够为构建新发展格局、实现高质量发展做出更大贡献。
（作者系中国企业改革与发展研究会常务副秘书长兼办公室主任）
来源 | 《国企》杂志9月下半月刊
